Kurz: Statistická analýza dat v praxi

1 review

Praha, Nové Město

1 review
  • On-line výuka
  • Vysoká odbornost a zkušenosti lektorů
  • Praktické příklady a úlohy

Description

Kurz Statistická analýza dat v praxi - od pojmů k interpretaci výsledků obsahuje:
  • 15 půldenních lekcí vždy v pátek dopoledne, on-line
  • termín: 2. 10. 2026 - 12. 2. 2027.

Účastníci kurzu získají ucelený přehled o nejčastěji využívaných postupech analýzy dat, které je možné aplikovat bez ohledu na statistický software. Seznámíte se s základy pro analytickou práci a statistickými metodami od základních měr po vícerozměrné.

Základní pojmy statistické analýzy dat.
  • Definujeme a rozebereme si statistické pojmy, typy statistických analýz, inference, explorační, expirační a konfirmační techniky.
Popisné statistiky.
  • Rozebereme si popis statistických dat (tabelace a grafické znázornění). Povíme si, jak vytvářet statistické tabulky a grafy.
Měření úrovně a heterogenity dat.
  • Probereme momentové a kvantilové míry, jako jsou průměry, mediány, kvartily, decily, rozptyl a měření vnitřní heterogenity souboru.
Testování hypotéz a intervaly spolehlivosti.
  • Budeme se věnovat problematice neurčitosti v datech a rozhodování za neurčitosti, představíme si princip testování statistických hypotéz a jejich přijímání nebo zamítání.
Testy hypotéz o průměrech.
Analýza průměrů ve skupinách.
  • Jde o jednoduchou analýzu rozptylu, porovnání skupinových průměrů a rozptylů, spojování skupin se stejnou úrovní vlastnosti, apriorní komparace (kontrasty), aposteriorní seskupování podle jedné a více proměnných (postupné vyhledávání interakcí na stropech).
  • Součástí tohoto bodu bude i vícefaktorová analýza rozptylu.
Korelační analýza.
  • Povíme si o lineární korelaci, práci s korelační maticí a vlastnostech korelačních měr.

  • Korelační grafy.

  • Korelace, kauzalita.

Regresní analýza.
  • Budeme se věnovat lineární regresní analýze, interpretaci regresní přímky a popisu, vysvětlení a predikci této analýzy.
  • Probereme nelineární vztahy.
  • Co je vícenásobná regresní analýza, jaké jsou metody výběru represorů v rovnici a určení kvality modelu regresního vztahu.
Faktorová analýza.
  • Vysvětlíme si latentní vlastnosti a jejich indikace, faktory ovlivňující korelační matici, faktorová řešení, zobrazení faktorů a interpretaci, uložení a analýzu faktorů.
Seskupovací metody.
  • Segmentace a vytváření typologií seskupování případů z hlediska datového profilu, typy a typologie, segmenty trhu, analýza a interpretace typů.
Kontingenční tabulky.
  • Základní zobrazení souvislosti dvou proměnných. Různé formy procent. Chi-kvadrát test nezávislosti. Kontingenční koeficient. Znaménkové schéma v kontingenčních tabulkách.

Reviews of the companyinfo_i

1 review
9. March 2022
S daty to umí

48 279 CZK

per osobu

Valid from 18. 3. 2026 to 30. 9. 2026
ACREA CR

Krakovská 1392/7, Praha, Nové Město 11000

acrea.cz

+420 234 721…

Company details