Kurz Statistická analýza dat v praxi - od pojmů k interpretaci výsledků obsahuje:
- 15 půldenních lekcí vždy v pátek dopoledne, on-line
- termín: 2. 10. 2026 - 12. 2. 2027.
Účastníci kurzu získají ucelený přehled o nejčastěji využívaných postupech analýzy dat, které je možné aplikovat bez ohledu na statistický software. Seznámíte se s základy pro analytickou práci a statistickými metodami od základních měr po vícerozměrné.
Základní pojmy statistické analýzy dat. - Definujeme a rozebereme si statistické pojmy, typy statistických analýz, inference, explorační, expirační a konfirmační techniky.
Popisné statistiky. - Rozebereme si popis statistických dat (tabelace a grafické znázornění). Povíme si, jak vytvářet statistické tabulky a grafy.
Měření úrovně a heterogenity dat. - Probereme momentové a kvantilové míry, jako jsou průměry, mediány, kvartily, decily, rozptyl a měření vnitřní heterogenity souboru.
Testování hypotéz a intervaly spolehlivosti. - Budeme se věnovat problematice neurčitosti v datech a rozhodování za neurčitosti, představíme si princip testování statistických hypotéz a jejich přijímání nebo zamítání.
Testy hypotéz o průměrech. Analýza průměrů ve skupinách. - Jde o jednoduchou analýzu rozptylu, porovnání skupinových průměrů a rozptylů, spojování skupin se stejnou úrovní vlastnosti, apriorní komparace (kontrasty), aposteriorní seskupování podle jedné a více proměnných (postupné vyhledávání interakcí na stropech).
- Součástí tohoto bodu bude i vícefaktorová analýza rozptylu.
Korelační analýza. Regresní analýza. - Budeme se věnovat lineární regresní analýze, interpretaci regresní přímky a popisu, vysvětlení a predikci této analýzy.
- Probereme nelineární vztahy.
- Co je vícenásobná regresní analýza, jaké jsou metody výběru represorů v rovnici a určení kvality modelu regresního vztahu.
Faktorová analýza. - Vysvětlíme si latentní vlastnosti a jejich indikace, faktory ovlivňující korelační matici, faktorová řešení, zobrazení faktorů a interpretaci, uložení a analýzu faktorů.
Seskupovací metody. - Segmentace a vytváření typologií seskupování případů z hlediska datového profilu, typy a typologie, segmenty trhu, analýza a interpretace typů.
Kontingenční tabulky. - Základní zobrazení souvislosti dvou proměnných. Různé formy procent. Chi-kvadrát test nezávislosti. Kontingenční koeficient. Znaménkové schéma v kontingenčních tabulkách.